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            車聯網未來五大趨勢 提高汽車安全減少20%事故

            發布日期:2015-04-29  來源:人民網  作者:吳曉琴  瀏覽次數:772

                   中國汽車論壇于上海車展期間召開, 美國汽車工業聯盟副主席Gloria Bergquist在論壇上表示,未來車聯網的五大趨勢分別為汽車安全、半自動化汽車、基于云的空中下載技術、汽車通訊、降低油耗。

                   目前,車聯網有很多不同的定義,其中一個定義是任何的一輛汽車能夠與車外的網絡相連接,這就是車聯網。而在美國車聯網指的是,當汽車從一個封閉的盒子轉向一個移動的終端,能夠獲取信息,讓駕駛員獲得信息。

                   車聯網的第一個大趨勢——汽車安全

                   汽車安全主要的關注點是避碰。很多研究發現,人為的錯誤在95%的情況下會導致很多碰撞的事故。因此車聯網可以在這方面使道路變得更加的安全。

                   提到汽車安全,不得不提到駕駛輔助系統,這些系統加在一起,就像是你在道路上的眼睛,四面八方都能看得清,除了有預警系統、變道輔助系統,它可以幫助車輛的碰撞減少5%到10%。此外如果是有自動剎車,這可以使得避碰進一步減少20%碰撞事故。

                   車聯網的第二個大趨勢——半自動化汽車

                   所有這些駕駛輔助的系統的這些技術,都可以讓我們進行自動駕駛。密歇根大學做了一個調研,也包括中國的受訪者。中國在受調研的人員當中,對于自動駕駛汽車能夠降低擁堵的效果是最為樂觀的一組人。而且他們也是對未來擁有自動駕駛汽車的感興趣程度最高。但是這樣一個民調也顯示,中國人也對于自動汽車相關的一些,特別是安全性,有60%的人對于設備帶來的問題有疑問。而日本的受訪者只有三分之一的人對設備帶來的故障感到擔憂。

                   很多企業把車作為無線的點,讓駕駛員保持聯網。很多消費者希望在車內車外,與在家和在工作場所一樣實現無線互聯。現在各個汽車都有各自的軟件系統,它們可以進行數據的互動,甚至可以上傳到經銷商的網絡進行更新。

                  車聯網的第三個大趨勢——基于云,基于無線的OTA(空中下載技術)

                   現在越來越看到汽車制造商從硬件關注更多的轉向軟件的關注。福特和微軟已經發布了基于云的基礎設施,可以對汽車進行OTA的升級。菲亞特、克萊斯勒公司升級了四款他們的車型。他們現在增加了一些車輛診斷系統,能夠直接向駕駛員發送車輛診斷報告。此外本田、特斯拉也推出了他們的OTA的助手。特斯拉有針對充電的OTA助手,可以計算離你最近的充電設施有多遠,就像是對你的手機軟件進行更新一樣。

                   車聯網的第四個大趨勢——V2V即車對車的通信

                   對于自動駕駛汽車本身會有一些限制和局限。比如說一個自動駕駛汽車,可能到了某一個位置才知道那邊有一個橋或者一個特別的位置。那么如果能夠對于周圍的車況,各自把周圍的車況信息相互通信的話,那就很好。可能路上有一個塑料袋,或者有一個水泥塊,有的車距離比較遠分不清,但是前方的車輛如果可以把信息和其它的車輛分享,這就是V2V。輸入你的速度或者臨近汽車的方位,是要左轉還是右轉,以產生提前的警示。這樣有機會降低50%的汽車碰撞或者事故,每年可以保護數以千計的人士的生命。

                   車聯網的第五個大趨勢——降低油耗、減緩堵塞

                    這也是在密歇根做的一個測試車聯網的虛擬城鎮。車聯網不僅可以減少故障,挽救人的性命,另外還可以節約大家的駕駛時間,減緩交通堵塞,另外一方面可以降低燃油的浪費。到車聯網或者智能汽車是可以實實在在降低油耗。美國政府預計,25%的擁堵是由于一些小的碰撞速度,也包括高峰時期的碰撞。所以一些新的安全系統,能夠讓車減少碰撞,即減少了擁堵,變相提高了整個燃油經濟性。另外一方面,MIT麻省理工大學也估計可以減少20%的加速減速,能夠將整個油耗和碳排放降低5%,這并不是很難的方式,但是卻實現了非常好的降低油耗的效果。

                   最后,Gloria Bergquist總結,現在整個市場在發生迅速的轉變,駕駛輔助技術會在以后進入轉變的第一陣營,包括車聯網這些最終實現自動化車輛的趨勢,可以讓移動性向好的方向發展。盡管技術改變了基礎設施,我們仍然要提前部署發展基礎設施。另外一方面要注意保護行人,避免行人受到碰撞,要關注事故的預防。

            (編輯:馬麗麗)
             
             

             

             
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