雖然當前諸多在美國進行路測的擁有頂尖技術的無人車，還是頻繁地在發生事故；我國的北京、上海、重慶都開放了自動駕駛測試路段，且向有資質的企業頒發了路測牌照，但調查中，人們還是非常擔心無人車的安全問題。但不管怎么說，自動駕駛是人們對科技改變生活的一種憧憬和愿望。
自動駕駛是人類在汽車上最具挑戰的一個夢想，它可以提升人類的出行效率，減少事故。如今，成千上萬家企業正在為實現自動駕駛這個夢想而努力中，但要實現真正的自動駕駛并非易事。在研發自動駕駛技術這個大戰場上，不僅傳統車廠和新能源新車廠在進行角逐，還有百度、蘋果等科技廠商進入，就是國與國之間也有一場看不見硝煙的競爭。日前，多家機構發布了自動駕駛領域的排名，讓我們一起關注。
“自動駕駛”蛋糕 本土車企在發力
近日，科技巨頭蘋果公司遮遮掩掩多年的自動駕駛汽車項目終于浮出水面，宣布在美國進行大批量車輛路測。在中國，百度Apollo自動駕駛平臺在11月初喜迎外國主流車企“朋友”的加入，他們是大眾和沃爾沃。騰訊、華為還有阿里，都在布局智能網聯汽車領域。
記者留意到，來自汽車的力量——自主品牌已經在自動駕駛技術有所建樹，如廣汽集團的無人駕駛車和牽手騰訊發展智能網聯、上汽乘用車以阿里“黑科技”破局等。當前自主車企更注重通過企業之間的戰略聯盟合作，來強化自動駕駛技術發展的本土優勢。
對于自動駕駛領域來說，路測牌照的爭奪才是當前表現實力的重頭戲。自北京、上海、深圳、廣州、重慶等地開放自動駕駛路測牌照后，目前有百度和部分中國本土車企已經獲得這張“路測許可證”。
車企：百度Apollo也有“短板”
說到國內自動駕駛領域研發的佼佼者，不能不提的是百度Apollo。如今，百度Apollo的合作伙伴已超過110家。
雖然百度Apollo頗有盛名，但一枝獨秀的背后，卻凸顯了中國車企整體在自動駕駛領域技術儲備的薄弱。“除了百度Apollo外，現在也沒其他可以選擇的了！”一家本土車企負責人閑聊時對全媒體記者不小心吐露想法。對于加入百度Apollo生態聯盟，“我們看中數據方面的因素。”一位自主品牌智能無人車的研發專家告訴記者，做自動駕駛需要用到海量的數據支撐，目前在基礎數據方面，百度優勢很大。但除此之外，竟沒有其他公司可以合作選擇。
一位不愿意透露真實姓名的科技公司負責人指出，雖然百度的合作伙伴超過110家，但這些合作盟友的強大，正暴露了百度的劣勢。
他分析表示，與谷歌Waymo自己設計傳感器套件等不同，百度將自動駕駛所需的硬件基本都交給了合作伙伴。這也意味著，百度Apollo平臺并不具備全面研發能力，缺乏激光雷達、視覺系統、計算平臺的硬件等，其創新的強勢部分只有“數據”和平臺的開放共享。
自動駕駛研發聯盟，誰家強？
·目前最有實力的聯盟：寶馬+英特爾+Mobileye+大陸+德爾福＋FCA，這是從主機廠到零部件到電子企業等，每個行業巨頭的強強聯合。
·最不能小看的聯盟：谷歌Waymo+Lyft+英特爾+ InMotion，唯一不太靠譜的是少了主機造車廠。
·最看好的聯盟：簡稱阿波羅聯盟，百度+博世+大陸+高德/四維圖新+國內眾多主機廠，各方車企實力組團，最被看好。
·暫時無法預估的聯盟：沃爾沃+ Uber，沃爾沃如今同時也投向百度懷抱了，Uber還沒有中國市場，這個聯盟不好說。
“雙積分”和“自動駕駛”應該齊頭并進
思考1：要關注基礎創新和研發
全媒體記者留意到，日前日本經濟新聞與專利分析公司合作發布了一份數據，他們對截至今年7月底的自動駕駛專利競爭力進行了一次排名。這份報告引發業內高度關注，中國本土研發自動駕駛的企業數量雖然多，申請專業也不少，但是缺少了尖端專利報告的引用次數。
與此同時，全媒體記者留意到，中國汽車技術研究中心在今年10月發布了“汽車企業專利創新指數”中指出，中國自主汽車品牌和外資品牌專利申請總量基本相同，但發明專利占比差距明顯。中汽研表示，與外資車企相比，國內企業專利申請質量和專利布局還有較大提升空間，尤其要正視同國外車企的專利創新差距，關注基礎創新和研發。
思考2：科技和基礎設施應趕上
全媒體記者留意到，今年全球會計和資訊公司畢馬威國際發了的自動駕駛汽車準備指數報告。全國乘聯會秘書長崔東樹分析表示，新加坡的優勢在于對自動駕駛汽車的政策法規比較完善，消費者的接受度比較高。至于日本、韓國則是豐田、現代等傳統強勢車廠早已開始著手開發自動駕駛汽車。他特別指出，可以看見中國市場的后發實力并不弱，相信再過一兩年，在自動駕駛領域的綜合分數排名有望進入前十。今年下半年，北京、上海、廣州等都積極部署無人車測試區域，并陸續給部分企業發放自動駕駛路測牌照。
思考3：新能源比自動駕駛發展更快
長安汽車無人駕駛領域的技術專家告訴記者，近年來自主品牌為應對國家“雙積分”等要求，將大部分精力都投入到了新能源汽車領域，為提升產品力、品牌力已經付諸大量戰略資源，如今兼顧智能網聯技術的發展有些“力不足”。中國自主品牌要真正參與到這場自動駕駛技術競爭中，仍需要三五年甚至更長的時間。
